| dc.contributor.author | Бусыгин, Ю. Н. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-18T14:21:46Z | |
| dc.date.available | 2024-09-18T14:21:46Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Бусыгин, Ю. Н. Практико-ориентированная модель расчета планируемых показателей оборачиваемости нормируемых оборотных средств = Practice-oriented model for calculating planned working capital turnover indicators / Ю. Н. Бусыгин // Экономика и управление: социальный, экономический и инженерный аспекты : сборник научных статей VI Международной научно-практической конференции, Брест, 23–24 ноября 2023 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра менеджмента ; редкол.: И. М. Гарчук [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – Часть 1. – С. 18–22. – Библиогр.: с. 22 (3 назв.). | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/45103 | |
| dc.description.abstract | При разработке бизнес-плана организации по производству и реализации новой продукции или новой технологии исходные факторные показатели оборачиваемости оборотных средств могут иметь интервальные значения, что вызывает и интервальные значения результирующих показателей. В этом случае наиболее эффективным инструментом оценки факторных показателей на результирующий показатель может быть применен аппарат теории нечетких множеств. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | оборотные средства | |
| dc.subject | факторы оборачиваемости | |
| dc.subject | теория нечетких множеств | |
| dc.subject | working capital | |
| dc.subject | turnover factors | |
| dc.subject | fuzzy set theory | |
| dc.title | Практико-ориентированная модель расчета планируемых показателей оборачиваемости нормируемых оборотных средств = Practice-oriented model for calculating planned working capital turnover indicators | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 336.6 | |
| dc.abstract.alternative | When developing a business plan for an organization for the production and sale of new products or new technology, the initial factor indicators of working capital turnover may have interval values, which causes interval values of the resulting indicators. In this case, the most effective tool for assessing factor indicators on the resulting indicator can be applied using the theory of fuzzy sets. | |
