| dc.contributor.author | Давидюк, Юлия Ивановна | |
| dc.contributor.author | Савицкий, Юрий Викторович | |
| dc.coverage.spatial | Донецк | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2024-08-21T14:20:04Z | |
| dc.date.available | 2024-08-21T14:20:04Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.citation | Давидюк, Ю. И. Некоторые аспекты нейросетевого анализа сигналов ЭЭГ / Ю. И. Давидюк, Ю. В. Савицкий // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ–2011) : материалы всеукраинской студенческой научно-технической конференции (с международным участием), Донецк, 13–14 октября 2011 г. / Донецкий национальный технический университет ; редкол.: В. М. Павлиш [и др.]. – Донецк : ДонНТУ, 2011. – С. 103–108. – Библиогр.: с. 108 (9 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/44569 | |
| dc.description | Davidyuk, Yulia Ivanovna; Savitsky, Yuri Viktorovich. Some aspects of neural network analysis of EEG signals | ru_RU |
| dc.description.abstract | Данная работа направлена на изучение и реализацию нейросетевого подхода к анализу хаотических сигналов, базирующегося на расчете старшего показателя Ляпунова L, а, как известно, ЭЭГ описывает поведение сложной динамической системы, и характер нормальной активности сигналов является хаотическим, это позволяет обнаруживать аномальное поведение системы. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ДонНТУ | ru_RU |
| dc.title | Некоторые аспекты нейросетевого анализа сигналов ЭЭГ | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 681.324 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | This work aims at studying and implementing the neural network approach to the analysis of chaotic signals based on the calculation of largest Lyapunov exponent L. As is well known, EEG describes the behavior of complex dynamical systems, and the nature of normal activity signal is chaotic, it can detect abnormal behavior. | ru_RU |
