| dc.contributor.author | Каперейко, Юлия Васильевна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-14T11:51:31Z | |
| dc.date.available | 2024-06-14T11:51:31Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Каперейко, Ю. В. Энергосбережение в системах отопления с помощью искусственного интеллекта = Energy saving in heating systems using artificial intelligence / Ю. В. Каперейко // III Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума, Брест, 21–24 мая 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина ; редкол.: Н. Н. Шалобыта (гл. ред.) [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – С. 32–33. – Библиогр.: с. 33 (3 назв.). | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/43618 | |
| dc.description.abstract | В данной статье представлены результаты по исследованию возможностей реализации метеопрогностического регулирования, проектирование и эксплуатация систем отопления с таким способом управления системой отопления. Рассмотрен вариант использования обучаемой нейронной сети для управления системой водяного отопления с метеопрогностическим регулированием. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | система водяного отопления | |
| dc.subject | метеопрогностическое регулирование | |
| dc.subject | погодозависимое управление | |
| dc.subject | water heating system | |
| dc.subject | weather forecasting regulating | |
| dc.subject | weather-dependent control | |
| dc.title | Энергосбережение в системах отопления с помощью искусственного интеллекта = Energy saving in heating systems using artificial intelligence | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 697.13 | |
| dc.abstract.alternative | This article presents the results of a study of the possibilities of implementing predictive regulation, design and operation of heating systems with this method of controlling the heating system. A variant of using a trained neural network to control a water heating system with predictive regulation is considered. | |
