| dc.contributor.author | Еремина, Любовь Валериевна | |
| dc.contributor.author | Мамойко, Антон Юрьевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-29T12:22:11Z | |
| dc.date.available | 2024-03-29T12:22:11Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Еремина, Л. В. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта = Improving the efficiency of logistics planning through the use of artificial intelligence / Л. В. Еремина, А. Ю. Мамойко // Инновации: от теории к практике : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Брест, 19–20 октября 2023 года : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский областной исполнительный комитет, Брестский научно-технологический парк, Брестский государственный технический университет ; редкол.: Г. Б. Медведева [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – Часть 1. – С. 57–60. – Библиогр.: с. 59–60 (5 назв.). | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/42330 | |
| dc.description.abstract | Один из возможных сценариев применения искусственного интеллекта в логистике может быть извлечение соответствующей части данных, связывать их с внутренними данными, которые могут быть очень сложными из-за низкого качества данных, а также могут включать в себя прогнозирование времени прибытия в зависимости от условий движения. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | искусственный интеллект | |
| dc.subject | логистика | |
| dc.subject | управление автомобильным транспортом | |
| dc.subject | эффективность | |
| dc.subject | инновации | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | logistics | |
| dc.subject | road transport management | |
| dc.subject | efficiency | |
| dc.subject | innovation | |
| dc.title | Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта = Improving the efficiency of logistics planning through the use of artificial intelligence | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 625.72.003.1 | |
| dc.abstract.alternative | One possible scenario for the application of artificial intelligence in logistics could be to ex-tract the relevant piece of data, link it to back-end data, which can be very complex due to poor data quality, and could also involve predicting arrival times based on traffic conditions. | |
