Search

Show simple item record

dc.contributor.authorЕремина, Любовь Валериевна
dc.contributor.authorМамойко, Антон Юрьевич
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2024-03-29T12:22:11Z
dc.date.available2024-03-29T12:22:11Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationЕремина, Л. В. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта = Improving the efficiency of logistics planning through the use of artificial intelligence / Л. В. Еремина, А. Ю. Мамойко // Инновации: от теории к практике : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Брест, 19–20 октября 2023 года : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский областной исполнительный комитет, Брестский научно-технологический парк, Брестский государственный технический университет ; редкол.: Г. Б. Медведева [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – Часть 1. – С. 57–60. – Библиогр.: с. 59–60 (5 назв.).
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/42330
dc.description.abstractОдин из возможных сценариев применения искусственного интеллекта в логистике может быть извлечение соответствующей части данных, связывать их с внутренними данными, которые могут быть очень сложными из-за низкого качества данных, а также могут включать в себя прогнозирование времени прибытия в зависимости от условий движения.
dc.language.isoruru
dc.publisherБрГТУ
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectлогистика
dc.subjectуправление автомобильным транспортом
dc.subjectэффективность
dc.subjectинновации
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectlogistics
dc.subjectroad transport management
dc.subjectefficiency
dc.subjectinnovation
dc.titleПовышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта = Improving the efficiency of logistics planning through the use of artificial intelligenceru
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)
dc.identifier.udc625.72.003.1
dc.abstract.alternativeOne possible scenario for the application of artificial intelligence in logistics could be to ex-tract the relevant piece of data, link it to back-end data, which can be very complex due to poor data quality, and could also involve predicting arrival times based on traffic conditions.


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record