| dc.contributor.author | Краснопрошин, Виктор Владимирович | |
| dc.contributor.author | Мацкевич, Вадим Владимирович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-06-29T09:17:46Z | |
| dc.date.available | 2019-06-29T09:17:46Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Краснопрошин, В. В. Эффективная обработка данных на гетерогенных вычислительных устройствах [Электронный ресурс] / В. В. Краснопрошин, В. В. Мацкевич // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2018. – № 5. – С. 15–18. – Библиогр.: с. 18 (10 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://rep.bstu.by/handle/data/422 | |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрена проблема организации эффективной обработки данных на гетерогенных вычислительных устройствах. Предложен один из возможных подходов к решению проблемы с использованием технологии распараллеливания данных. Показано, что в общем случае проблема представляется нетривиальной математической задачей. Для одного из частных случаев предложен алгоритм решения. Эффективность подхода демонстрируется на
примере решения задачи сжатия цветных изображений с использованием нейронной сети прямого распространения.
Описанные в работе идеи могут оказаться полезными при обработке больших объемов данных на гетерогенных кластерных вычислителях. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальные системы | ru_RU |
| dc.title | Эффективная обработка данных на гетерогенных вычислительных устройствах | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.89 | ru_RU |
