Оценка неопределенности в адаптивных системах принятия решений

Abstract

Целью исследования является разработка метода оценки неопределенности предметной области (ПрО) для задач принятия решений (ЗПР) на основе распределенных экспертных знаний. Во введении выделяются новые свойства ЗПР современного периода, вводится понятие ПрО и ее составляющих, обосновывается актуальность задачи снижения уровня неопределенности ПрО, решение которой позволит снизить или устранить риски принятия неэффективных решений. В основной части рассматривается понятие неопределенности, классификация типов неопределенности и ее источников. Выделяются значимые с точки зрения ПрО ЗПР типы неопределенностей: структурная и информационная. Показано, что существующий подход к оценке неопределенности методом экспертных оценок неэффективен для рассматриваемого класса ЗПР, так как количество составляющих ПрО велико. Ставится задача разработки метода и соответствующего алгоритма количественной оценки неопределенности ПрО. Предлагается способ представления уровня неопределенности ПрО вектором числовых значений, который строится в дискретные моменты времени, начиная с момента начала решения задачи. Вводится понятие коэффициента неопределенности, предлагается алгоритм его вычисления. Разработанный алгоритм позволяет получить количественную оценку уровня неопределенности ПрО, что позволяет определить момент готовности ПрО или принять решение о необходимости ее адаптации.