Поиск по всему репозиторию:
Personal cryptography using artificial neural networks
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2016Издательство
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИБиблиографическое описание
Bezobrazov, S. V. Personal cryptography using artificial neural networks / S. V. Bezobrazov, J. M. Blackledge // XVIII международная конференция "Нейроинформатика – 2016" : сборник научных трудов, Москва, 25–29 апреля 2016 г. / Российская академия наук [и др.] ; отв. ред. А. Г. Трофимов. – Москва : МИФИ, 2016. – Ч. 3. – Р. 152–161. – Bibliogr.: p. 161 (7 titles).Аннотация
This paper presents a method of generating encryption algorithms using neural networks. Based on the application of natural noise sources we ‘teach’ a system to approximate the input noise with the aim of generating an output nonlinear sequence. This output is then treated as an iterator which is subjected to a range of tests to check for potential cryptographic strength in terms of metric. This approach provides the potential for generating an unlimited number of unique Pseudo Random Number Generator (PRNG) that can be used on a ‘one-to-one’ basis.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/37390Документ расположен в коллекции
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.