dc.contributor.author | Кабыш, Антон Сергеевич | |
dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
dc.coverage.spatial | Москва | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T07:52:52Z | |
dc.date.available | 2023-11-16T07:52:52Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.citation | Кабыш, А. С. Коллективное поведение агрегатов на основе подкрепляющего обучения / А. С. Кабыш, В. А. Головко // XI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика–2009" : сборник научный трудов / Министерство образования и науки Российской Федерации [и др.] ; отв. ред. О. А. Мишулина. – Москва : Московский инженерно-физический институт, 2009. – Часть 1. – С. 191–201 : ил. – Библиогр.: с. 200–201 (9 назв.). | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/37100 | |
dc.description | Kabysh Anton Sergeevich, Golovko Vladimir Adamovich. Collective behavior of aggregates based on reinforcement learning | ru_RU |
dc.description.abstract | Исследован многоагентный подход к решению интеллектуальных задач на основе подкрепляющего обучения. Модифицирован алгоритм подкрепляющего обучения для группы агентов, целью обучения является согласованное передвижение агентов в пространстве. В результате обучения сформировались интересные паттерны поведения группы: "лидер", "цепочка действий", "группирование". | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Московский инженерно-физический институт | ru_RU |
dc.subject | алгоритмы | ru_RU |
dc.subject | algorithms | ru_RU |
dc.title | Коллективное поведение агрегатов на основе подкрепляющего обучения | ru_RU |
dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |