Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorМолош, Виктор Викторович
dc.contributor.authorЖелткович, Андрей Евгеньевич
dc.contributor.authorПархоц, Константин Геннадьевич
dc.contributor.authorСовейко, Николай Геннадьевич
dc.contributor.authorТомашев, Игорь Геннадьевич
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2023-03-14T09:07:29Z
dc.date.available2023-03-14T09:07:29Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationПрименение полносвязной нейронной сети в расчётах сопротивления срезу при продавливании плоских железобетонных плит перекрытий без поперечной арматуры / В. В. Молош [и др.] // Перспективные направления инновационного развития строительства и подготовки инженерных кадров : сборник тезисов научных статей XXII Международного научно-методического семинара, Брест, 29–30 сентября 2022 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: С. М. Семенюк [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2022. – С. 28–30. – Библиогр.: с. 30 (6 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/32818
dc.descriptionMolosh Victor Viktorovich, Zheltkovich Andrey Evgenievich, Parkhots Konstantin Gennadievich, Soveiko Nikolai Gennadievich, Tomashev Igor Gennadievich. The use of a fully connected neural network in the calculation of shear resistance when punching flat reinforced concrete floor slabs without transverse reinforcementru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.subjectжелезобетонные плитыru_RU
dc.subjectreinforced concrete slabsru_RU
dc.titleПрименение полносвязной нейронной сети в расчётах сопротивления срезу при продавливании плоских железобетонных плит перекрытий без поперечной арматурыru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU
dc.identifier.udc004.032.26:666.982ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание