| dc.contributor.author | Азиков, Д. А. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T10:50:17Z | |
| dc.date.available | 2023-01-18T10:50:17Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Азиков, Д. А. Использование массивов больших данных для определения показателей свойств почв / Д. А. Азиков // Актуальные научно-технические и экологические проблемы сохранения среды обитания. ICEP – 2022 : сборник трудов V Международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию кафедры природообустройства, Брест, 26–28 октября 2022 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: А. А. Волчек [и др.] ; науч. ред. А. А. Волчек, О. П. Мешик. – Брест : БрГТУ, 2022. – Часть 2. – С. 238–245 : ил. – Библиогр.: с. 244–245 (25 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/32401 | |
| dc.description | Azikov D. A. Using big data to determine soil properties indicators | ru_RU |
| dc.description.abstract | Цифровая революция затронула методологическую и методическую базы всех проводимых в настоящее время научных исследований. Интерес к созданию спектральных библиотек во всём мире увеличивается, так как спектральный анализ может быть использован в качестве ёмкого и не деструктивного метода, результаты которого коррелируют со многими почвенными свойствами. Спектральная библиотека (SSL - Soil Spectra libraries) представляет собой базу данных, в которой представлены эталонные образцы спектров почв с описанием их химических и физических свойств. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | почвенный покров | ru_RU |
| dc.subject | soil scape | ru_RU |
| dc.subject | почвенные горизонты | ru_RU |
| dc.subject | soil horizons | ru_RU |
| dc.subject | почвенный профиль | ru_RU |
| dc.subject | soil profile | ru_RU |
| dc.subject | цифровая почвенная морфометрия | ru_RU |
| dc.subject | digital soil morphometry | ru_RU |
| dc.subject | базы данных | ru_RU |
| dc.subject | data bases | ru_RU |
| dc.subject | спектральные характеристики | ru_RU |
| dc.subject | spectral characteristics | ru_RU |
| dc.subject | цвет почв | ru_RU |
| dc.subject | soil color | ru_RU |
| dc.subject | CIELAB | ru_RU |
| dc.subject | SSL | ru_RU |
| dc.subject | LUCAS | ru_RU |
| dc.title | Использование массивов больших данных для определения показателей свойств почв | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 631.41 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The digital revolution has affected the methodological and methodological bases of all ongoing scientific research. Interest in the creation of spectral libraries around the world is increasing, since spectral analysis can be used as a capacious and non-destructive method, the results of which correlate with many soil properties. The Soil Spectra Libraries (SSL) is a database that contains reference samples of soil spectra with a description of their chemical and physical properties. | |
