| dc.contributor.advisor | Курочка, К. С. | |
| dc.contributor.author | Цалко, И. Н. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-12-19T05:41:12Z | |
| dc.date.available | 2019-12-19T05:41:12Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Цалко, И. Н. Сравнительный анализ технологий нейронных сетей глубокого обучения для решения задач классификации изображений конфокальной микроскопии щитовидной и паращитовидной желез / И. Н. Цалко
// Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХI Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 21–22 ноября 2019 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2019. – С. 40–42. – Библиогр.: с. 42 (3 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/2927 | |
| dc.description | Tsalko I. N. Comparative analysis of the technologies of deep learning neural networks for solving the problems of classification of images of confocal microscopy of the thyroid and parathyroid glands | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | распознавание образов | ru_RU |
| dc.subject | опознание образов | ru_RU |
| dc.subject | pattern recognition | ru_RU |
| dc.title | Сравнительный анализ технологий нейронных сетей глубокого обучения для решения задач классификации изображений конфокальной микроскопии щитовидной и паращитовидной желез | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.93'1 | ru_RU |
