| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Марушко, Евгений Евгеньевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-10-28T09:01:03Z | |
| dc.date.available | 2019-10-28T09:01:03Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Марушко, Е. Е. Нейросетевые алгоритмы идентификации режимов функционирования аппаратуры по данным телеметрии / Е. Е. Марушко
// Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 33–36. – Библиогр.: с. 36 (2 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/2155 | |
| dc.description | Marushko E. E. Neural network algorithms for identifying the modes of operation of equipment according to telemetry | ru_RU |
| dc.description.abstract | В работе предложены нейросетевые алгоритмы идентификации состояния
подсистем космических аппаратов и режимов их функционирования по телеметрическим данным. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | телеметрия | ru_RU |
| dc.subject | программные средства | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | ru_RU |
| dc.subject | telemetry | ru_RU |
| dc.subject | software | ru_RU |
| dc.title | Нейросетевые алгоритмы идентификации режимов функционирования аппаратуры по данным телеметрии | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.032.26 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.4 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The work proposes neural network state identification algorithms
subsystems of spacecraft and their operating modes according to telemetric data. | ru_RU |
