| dc.contributor.advisor | Филипенко, В. С. | |
| dc.contributor.author | Ксензов, А. Л. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-06T08:56:02Z | |
| dc.date.available | 2021-08-06T08:56:02Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.citation | Ксензов, А. Л. Совершенствование анализа финансовых результатов льноперерабатывающей отрасли на основе многофакторной модели / А. Л. Ксензов ; науч. рук. В. С. Филипенко // Студенческая научная зима в Бресте – 2007 : сборник научных работ студентов и магистрантов второй международной студенческой научной конференции региональных университетов, Брест, 27–28 декабря 2007 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Студенческое научное экономическое объединение "ЭКОМ" ; редкол.: В. С. Кивачук [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2008. – С. 157–159. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/21103 | |
| dc.description.abstract | Современное состояние агропромышленного комплекса во многом свидетельствует об уровне экономического развития любого государства, в связи с чем возникает необходимость поиска и применения на практике научно обоснованных методов, позволяющих определить степень влияния производственных и экономических факторов на конечные показатели деятельности субъектов хозяйствования. В работе приводится регрессионная модель зависимости объема производства льноволокна от ряда факторов, проведена группировка льноперерабатывающих предприятий в зависимости экономических показателей хозяйственной деятельности. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Совершенствование анализа финансовых результатов льноперерабатывающей отрасли на основе многофакторной модели | |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 657 | |
| dc.abstract.alternative | The present state of agroindustrial complex to a great extent indicates the level of economic development of any country. Therefore, there arises the need of searching for and practical use of scientific methods which help determine the influence of production and economic activities. The author gives a regression model showing the dependence of flax production on different factors, and classifies flax-producing enterprises according to economic parameters of their activities. | |
