| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Зиновьев, А. А. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-10-18T08:12:00Z | |
| dc.date.available | 2019-10-18T08:12:00Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Зиновьев, А. А. Автоматизированная технология прогнозирования максимального уровня половодья на речных бассейнах / А. А. Зиновьев
// Актуальные научно-технические и экологические проблемы сохранения среды обитания : сборник научных статей Международной научно-практической конференции, Брест, 6–8 апреля 2016 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский областной комитет природных ресурсов и охраны окружающей среды, Брестмелиоводхоз ; под ред. А. А. Волчека [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – Часть 1. – С. 179–185. – Библиогр.: с. 185 (4 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/1888 | |
| dc.description | Zinoviev A. A. Automated technology for predicting the maximum level of flood in river basins | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | наводнения | ru_RU |
| dc.subject | прогнозы погоды | ru_RU |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | floods | ru_RU |
| dc.subject | weather forecasts | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.title | Автоматизированная технология прогнозирования максимального уровня половодья на речных бассейнах | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.42:632.123.1 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | Made the development of a software for automated forecasting highs flood. Presented
information technology, based on the creation of a mathematical model of the formation
of the maximum water levels during the spring flood, which makes it possible to
increase the lead time of the forecast. The model uses meteorological stations and hydrological
stations data. The developed software processes the data automatically. | ru_RU |
