Нейронные сети для диагностики транзиторных ишемических атак

Abstract

Наиболее широко распространенные методы диагностики транзиторных ишемических атак – нейропсихологическое тестирование (neuropsychological testing) и статистические подходы характеризуются рядом ограничений. Основным подходом в медицинских учреждениях для первичной диагностики транзиторных ишемических атак (ТИА) является визуальная инспекция и нейропсихологическое тестирование, которые зависят от квалификации врача и очень часто приводят к неадекватному диагнозу. Для того чтобы преодолеть эти ограничения в задачах диагностики транзиторных ишемических атак предлагается применить искусственные нейронные сети. Подход основан на использовании комбинации рециркуляционных нейронных сетей (RNN) и многослойных персептронов (MLP). Нейронные сети RNN применяются для уменьшения размерности входного вектора и получения главных компонент. Нами были исследованы два типа рециркуляционных сетей: линейная RNN и нелинейная RNN, Многослойный персептрон применяется для определения и классификации заболеваний на основе анализа данных, полученных в результате применения RNN. Эксперименты показали, что подобные модели обладают значительным потенциалом и могут успешно применяться в задачах диагностики и классификации.