| dc.contributor.author | Козак, Александр Федорович | |
| dc.contributor.author | Костюк, Дмитрий Александрович | |
| dc.contributor.author | Кузавко, Юрий Алексеевич | |
| dc.contributor.author | Петров, Дмитрий Олегович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-30T13:49:44Z | |
| dc.date.available | 2021-03-30T13:49:44Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.citation | Распределенная электронно-информационная система мониторинга и прогнозирования паводка / А. Ф. Козак [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2008. – № 5. – С. 104–106. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/12758 | |
| dc.description | KOZAK A.F., KOSTIUK D.A., KUZAVKO YU.A., PETROV D.O. Distributed electronic information system for flood monitoring and prediction | |
| dc.description.abstract | Представлена система мониторинга и прогнозирования паводка, основанная на использовании единого информационного центра, обрабатывающего потоки данных от распределенной сети автономных гидрологических устройств, размещенных в различных точках бассейна реки. Подлежащая передаче информация извлекается ультразвуковым измерением уровня и скорости течения реки. Дальнейшая обработка может выполняться с использованием оцифрованных карт рельефа местности для эффективного отображения паводковой ситуации, а также статистических данных и компьютерных моделей для составления прогноза ее развития. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Распределенная электронно-информационная система мониторинга и прогнозирования паводка | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.identifier.udc | 621.9.08 | |
| dc.abstract.alternative | The floods observation and prediction system, presented here, is based upon the united information center, processing data, streamed from a distributed network of autonomous hydrological devices, placed in different points of river basin. The information to transfer is provided by ultrasound meters of river flow speed and depth. Further data processing can be performed with use of digitized relief profiles to effectively map the flood situation, as far as statistical data and computer models to predict its development. | |
