dc.contributor.author | Безобразова, Светлана Владимировна | |
dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
dc.contributor.author | Евстигнеев, Виктор Владимирович | |
dc.coverage.spatial | Брест | |
dc.date.accessioned | 2021-03-30T13:49:39Z | |
dc.date.available | 2021-03-30T13:49:39Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.identifier.citation | Безобразова, С. В. Вспомогательная диагностическая система для анализа сигналов электроэнцефалограммы нейросетевыми методами / С. В. Безобразова, В. А. Головко, В. В. Евстигнеев // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2008. – № 5. – С. 70–76. | |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/12747 | |
dc.description | BEZOBRAZOVA S.V., GOLOVKO V.A., EVSTIGNEEV V.V. The assistant diagnostic system for EEG analysis by neural-network methods | |
dc.description.abstract | Статья посвящена описанию вспомогательной диагностической системы для обнаружения эпилептиформной активности. Представлена структура системы и описаны модули, на основании которых строится система, а также взаимодействие этих модулей. Приведены алгоритмы и методы, реализованные в каждом модуле, а также промежуточные результаты системы, наглядно отображающие работу модулей, для тестовых сигналов. Проанализирована работа системы на реальных данных электроэнцефалограмм. | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | БрГТУ | |
dc.title | Вспомогательная диагностическая система для анализа сигналов электроэнцефалограммы нейросетевыми методами | |
dc.type | Статья (Article) | |
dc.identifier.udc | 004.8.032.26 | |
dc.abstract.alternative | Paper covers description of the assistant diagnostic system for epileptiform activity detection. The structure of the system is presented. There is a review of all units and their intercommunication on which the system is based. Algorithms and methods realized in each unit are introduced. We also include in paper intermediate results for test signals that express each unit work clearly. The system functionality on the real electroencephalogram data is analyzed. | |