Нейросетевые методы обнаружения атак на компьютерные сети

Abstract

В работе рассмотрены различные подходы к построению систем обнаружения атак, которые базируются на нейросетевых технологиях. Путем комбинирования двух различных нейронных сетей, а именно RNN и MLP, можно идентифицировать и распознавать атаки на компьютерные сети с достаточно высокой степенью точности. В качестве базы данных для тестирования предложенных методов использовалась база KDD-99. Основными преимуществами использования подходов, основанных на нейронных сетях, является способность адаптироваться к динамическим условиям и быстрота функционирования, что особенно важно при работе системы в режиме реального времени.