Об одном алгоритме обучения многослойных нейронных сетей на основе условной оптимизации ошибки

Abstract

В статье предложена методика обучения многослойной нейронной сети прямого распространения без обратных связей. В основу алгоритма положено изменение синаптических связей каждого слоя, минимизирующих среднеквадратическое отклонения выходов этого слоя, от полученных «эталонных». Приведены формулы для вычисления адаптивных шагов обучения в матричной формулировке.