Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorМаньяков, Николай Владимирович
dc.contributor.authorМахнист, Леонид Петрович
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-26T08:06:32Z
dc.date.available2021-03-26T08:06:32Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.citationМаньяков, Н. В. Матричная алгоритмизация обучения многослойных нейронных сетей с использованием градиентных методов / Н. В. Маньяков, Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, химия. – 2002. – № 5. – С. 60–64.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12512
dc.description.abstractПредложены матричные соотношения модификации весовых коэффициентов и порогов многослойных гетерогенных нелинейных нейронных сетей для минимизации среднеквадратичной ошибки сети с использованием различных градиентных методов, что позволяет их эффективно использовать при программной реализации.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleМатричная алгоритмизация обучения многослойных нейронных сетей с использованием градиентных методов
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc681.324:519.711.7


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание