| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Гречка, Алеся Валерьевна | |
| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-08-29T12:24:04Z | |
| dc.date.available | 2019-08-29T12:24:04Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.citation | Гречка, А. В. Решение задачи нахождения оптимального распределения ресурсов по выполняемым работам на основе мультиагентного подхода и генетического алгоритма / А. В. Гречка, В. А. Головко
// Вестник БрГТУ. Серия : Физика, математика, информатика. – 2012. – № 5. – С. 2–5. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/1075 | |
| dc.description | HRECHKA A.V., GOLOVKO V.A. The solution of a problem of finding of optimum distribution of resources on performed works on the basis
of multiagentny approach and genetic algorithm | ru_RU |
| dc.description.abstract | В данной статье описана система для решения задачи распределения ресурсов по операциям с целью минимизации экономических затрат. В статье представлен новый метод для поиска оптимального решения. Данный метод основан на использовании генетических алгоритмов и мультиагентных систем. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальные системы | ru_RU |
| dc.subject | прикладные системы | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.subject | intelligent systems | ru_RU |
| dc.subject | application systems | ru_RU |
| dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
| dc.title | Решение задачи нахождения оптимального распределения ресурсов по выполняемым работам на основе мультиагентного подхода и генетического алгоритма | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.89 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | This paper describes the intelligent system for solving Project Scheduling Problem: the task is creating schedule of agricultural equipment for doing
farm works. We report a novel method for searching optimal scheduling of agricultural operations. The proposed approach is based on genetic algorithm
and multi-agent systems and permits to find appropriate solution, which minimizes operation costs. | ru_RU |
