dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
dc.contributor.author | Демин, Владимир Владимирович | |
dc.contributor.author | Кабыш, Антон Сергеевич | |
dc.contributor.author | Дунец, Иван Петрович | |
dc.contributor.author | Дунец, Андрей Петрович | |
dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2019-08-29T11:15:14Z | |
dc.date.available | 2019-08-29T11:15:14Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.citation | Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки / В. В. Демин [и др.]
// Вестник БрГТУ. Серия : Физика, математика, информатика. – 2012. – № 5. – С. 17–21. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/1068 | |
dc.description | DZIOMIN V.V., KABYSH A.S., DUNETS I.P., DUNETS A.P., GOLOVKO V.V. Using RAM-based networks for visual mark detection | ru_RU |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы.
Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать
положение и дальность ведущего робота по графическому паттерну.
Обученная RAM-based сеть хранит характеристические особенности
паттерна в разных секторах относительно ведомого робота. Сработавший дискриминатор сети будет указывать на сектор, в котором
находится ведущий робот.
В подробностях описана процедура обучения и настройки RAMbased
сети. Преимуществом данного подхода является снижение
вычислительных ресурсов, что позволяет применять данное решение на платформах с низкой производительностью. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
dc.subject | робототехника | ru_RU |
dc.subject | information technology | ru_RU |
dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
dc.subject | robotics | ru_RU |
dc.title | Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки | ru_RU |
dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
dc.identifier.udc | 004.896 | ru_RU |
dc.abstract.alternative | In this paper we consider the problem of detection the graphic mark of leading robot in a leader following task. The detection methodbased on
RAM-based is purposed. Trained RAM-based network keeps the features of a visual mark in different sectors regarding the slave robot. The network
winner-discriminator will indicate the sector in which the leading robot present. The advantage of this approach is reducing the computational resources,
so it can be used on platforms with low productivity. | ru_RU |