| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Хуань Лю | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-08-28T10:30:12Z | |
| dc.date.available | 2019-08-28T10:30:12Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.citation | Хуань, Лю Классификация качества коммерческих сайтов на основе адаптивной нейронной системы с нечетким выводом / Лю Хуань // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – № 5. – С. 18–22. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/1035 | |
| dc.description | LIU HUAN Quality classification of commercial sites based on adaptive neural fuzzy inference system | ru_RU |
| dc.description.abstract | В статье описан комбинированный подход к проблеме классификации качества сайтов электронной коммерции, основанный на
использовании методологии адаптивных нейронных сетей с нечетким выводом. Предложена модель нейронной сети, в рамках которой
совместно используются нечеткие экспертные рассуждения и строгие математические методы. На основе модели в программной среде Matlab реализована интеллектуальная система с нечетким выводом. Показано, что система является эффективным инструментом
для моделирования процессов анализа качества данного типа сайтов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | ru_RU |
| dc.title | Классификация качества коммерческих сайтов на основе адаптивной нейронной системы с нечетким выводом | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.032.26 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | This paper describes a combined approach to the quality classification problem of E-commerce sites, based on the use of the methodology of
adaptive neural networks with fuzzy inference. A model of a neural network was proposed, in the frame of which expert fuzzy reasoning and rigorous
mathematical methods were jointly used. The intelligent system with fuzzy inference was realized based on the model in Matlab software environment.
It shows that the system is an effective tool for the quality analysis process modelling of the given type of sites. | ru_RU |
