В данной работе проведен анализ использования нейронных сетей для прогнозирования энергопотребления микропроцессором при выполнении команд. Но основе полученных данных можно сделать вывод, что с помощью этого метода поставленную задачу можно решить успешно.

В данной статье рассматривается задача классификации образов, отражающих состояние компьютерной сети. Часто выбранный алгоритм оказывается недостаточно хорош для его эффективного применения на практике. Возникает вопрос: как усовершенствовать алгоритм? В этом случае на помощь приходят так называемые ...

Рассматриваются вопросы уравнивания наземных пространственных геодезических засечек по методу Lp-оценок в соответствии с двумя степенями: n = 2 (Метод наименьших квадратов); n = 1 (Метод наименьших модулей). Такой выбор сделан из-за малости избыточных измерений, для которых нельзя установить закон ...

В статье предлагается адаптивный алгоритм генерации многослойной нейронной сети с различными типами межнейронных связей. Главным назначением алгоритма является построение более компактных моделей нейронных сетей и уменьшение временной сложности процесса подбора количества скрытых элементов в многослойных ...

Представлен метод и быстрый алгоритм вычисления модулярной экспоненты, основанный на представлении показателя в виде аддитивно-субтрактивной цепи, позволяющий в среднем сократить число многоразрядных умножений в 2 раза. Представлен быстрый метод вычисления не полностью приведенных вычетов.

Рассмотрены подходы к получению исполнимых текстов моделей по их процессным описаниям. Приводятся формы процессных описаний, ориентированные на реализацию средствами языков программирования высокого уровня