| dc.contributor.author | Каперейко, Юлия Васильевна | |
| dc.coverage.spatial | Владимир | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-05-05T13:51:40Z | |
| dc.date.available | 2025-05-05T13:51:40Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Каперейко, Ю. В. Возможности создания системы водяного отопления с метеопрогностическим регулированием / Ю. В. Каперейко. – Текст : непосредственный // International Conference on Materials Physics, Building Structures and Technologies in Construction, Industrial and Production Engineering (MPCPE–2024) : сборник трудов V Международной научно-технической конференции., Владимир, 23–25 апреля 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых ; редколлегия: Н. И. Ватин, С. И. Рощина, Е. С. Прусов. – Владимир : Аркаим, 2024. – ISBN 978-5-93767-528-6. – С. 60–67. – Библиография: 8 назв. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-5-93767-528-6 | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/48212 | |
| dc.description | Kapereyko Yulia Vasilyevna. Possibility of creating a water heating system with weather forecast regulation | ru_RU |
| dc.description.abstract | В данной статье представлены результаты по исследованию возможностей реализации метеопрогностического регулирования, проектирование и эксплуатация систем отопления с таким способом управления системой отопления. Рассмотрен вариант использования обучаемой нейронной сети для управления системой водяного отопления с метеопрогностическим регулированием. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Аркаим | ru_RU |
| dc.subject | система водяного отопления | ru_RU |
| dc.subject | water heating system | ru_RU |
| dc.title | Возможности создания системы водяного отопления с метеопрогностическим регулированием | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 697.2,004.8 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | This article presents the results of a study of the possibilities of implementing predictive regulation, design and operation of heating systems with this method of controlling the heating system. A variant of using a trained neural network to control a water heating system with predictive regulation is considered. | ru_RU |
