Search

Show simple item record

dc.contributor.authorВолчек, Александр Александрович
dc.contributor.authorСидак, Светлана Васильевна
dc.contributor.authorПарфомук, Сергей Иванович
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2025-02-10T14:14:28Z
dc.date.available2025-02-10T14:14:28Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationВолчек, А. А. Выявление скрытых периодических составляющих в гидрологических рядах = Identifying Hidden Periodic Components in Hydrological Series / А. А. Волчек, С. В. Сидак, С. И. Парфомук. – Текст : непосредственный // Материалы I Белорусского географического конгресса: к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества, Минск, 8–13 апреля 2024 г. : в 7 ч. / Белорусский государственный университет, Факультет географии и геоинформатики, Белорусское географическое общество ; редколлегия: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – Ч. 1 : Современные проблемы гидрометеорологии. – ISBN 978-985-881-573-8. – С. 76–80. – Библиография: 6 назв.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/47233
dc.descriptionVolchek, Aleksandr Aleksandrovich; Sidak, Svetlana Vasilievna; Parfomuk, Sergey Ivanovich. Revealing hidden periodic components in hydrological seriesru_RU
dc.description.abstractВ данной статье рассмотрены многолетние колебания максимальных расходов весеннего половодья реки Припять в створе г. Мозыря за 142-летний период наблюдений. Для оценки периодических составляющих в исследуемом ряду использован метод эмпирической модовой декомпозиции. Данный подход позволяет выявить скрытые закономерности нелинейных нестационарных временных рядов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУru_RU
dc.titleВыявление скрытых периодических составляющих в гидрологических рядах = Identifying Hidden Periodic Components in Hydrological Seriesru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU
dc.identifier.udc556.16ru_RU
dc.abstract.alternativeThis article examines long-term fluctuations in the maximum spring flood runoff of the Pripyat River at the Mozyr site over a 142-year observation period. To estimate the periodic components in the series under study, the method of empirical mode decomposition was used. This approach allows us to identify hidden patterns of nonlinear nonstationary time series.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record