| dc.contributor.author | Драган, Александр Вячеславович | |
| dc.contributor.author | Парфиевич, Андрей Николаевич | |
| dc.contributor.author | Безобразов, Сергей Валерьевич | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2024-10-10T08:59:24Z | |
| dc.date.available | 2024-10-10T08:59:24Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Драган, А. В. Использование нейросетевого детектора при акустической диагностике многовальных зубчатых приводов / А. В. Драган, A. Н. Парфиевич, С. В. Безобразов. – Текст : непосредственный // Неразрушающий контроль и диагностика. – 2017. – № 2. – C. 58–70. – Библиография: 7 назв. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/45935 | |
| dc.description | Parfievich A. N., Dragan A.V., Bezobrazov S.V. Use of the neural network detector for acoustic diagnostics of multi‐shaft gear drives | ru_RU |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением нейросетевого детектора на примере коробки скоростей токарного станка SN‐501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса в условиях высокой акустической активности всех составляющих привода при проведении мониторинга его состояния. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.subject | испытание материалов | ru_RU |
| dc.subject | materials testing | ru_RU |
| dc.title | Использование нейросетевого детектора при акустической диагностике многовальных зубчатых приводов | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 620.179.18 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The article considers the possibility of diagnosing a multi‐shaft toothed mechanical system based on the analysis of an acoustic signal using a neural network detector using the example of the lathe speed box SN‐501. A sufficiently high efficiency and accuracy of detecting the local defect of the gear wheel in conditions of high acoustic activity of all components of the drive during monitoring of its condition is shown. | ru_RU |
