| dc.contributor.author | Сай, О. С. | |
| dc.contributor.author | Аверина, Ирина Николаевна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-25T13:46:54Z | |
| dc.date.available | 2024-09-25T13:46:54Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Сай, О. С. Аналитическая обработка больших данных = Analytical processing of big data / О. С. Сай, И. Н. Аверина // Студенческая научная зима в Бресте – 2023 : сборник научных работ студентов и магистрантов XVII Международного студенческого научного форума / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита, Студенческое научное экономическое объединение «ЭКОМ» ; редкол.: Д. А. Панков [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – С. 320–324. – Библиогр.: с. 324 (5 назв.). | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/45762 | |
| dc.description.abstract | Рассмотрено понятие Big Data (большие данные) и отрасли экономики, где используются большие данные. Приведены характеристики Big Data и применяемые на сегодня технологии сбора, хранения и обработки. Изучены современные инструменты анализа Big Data, их преимущества и недостатки. Описаны проблемы использования MS Excel для аналитической обработки больших данных. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | большие данные | |
| dc.subject | аналитика | |
| dc.subject | методы анализа | |
| dc.subject | инструменты обработки | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | analytics | |
| dc.subject | analysis methods | |
| dc.subject | processing tools | |
| dc.title | Аналитическая обработка больших данных = Analytical processing of big data | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 004.6 | |
| dc.abstract.alternative | The concept of Big Data and the economic sectors where «big data» is used are considered. The characteristics of Big Data and the collection, storage and processing technologies used today are given. Modern Big Data analysis tools, their advantages and disadvantages have been studied. The problems of using MS Excel for analytical processing of big data are described. | |
