Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorШапович, Е. Г.
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2024-06-14T11:51:41Z
dc.date.available2024-06-14T11:51:41Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationШапович, Е. Г. Идентификация эмоций в речи с помощью вейвлет-анализа = Identification of emotions in speech using wavelet analysis / Е. Г. Шапович // III Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума, Брест, 21–24 мая 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина ; редкол.: Н. Н. Шалобыта (гл. ред.) [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – С. 83–85. – Библиогр.: с. 85 (2 назв.).
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/43648
dc.description.abstractВ данном исследовании рассматривается метод идентификации эмоций по речевому сигналу. Разработан метод выделения признаков различных эмоций, основанный на адаптивной вейвлет-функции. Для оптимизации целевой функции используется генетически алгоритм.
dc.language.isoruru
dc.publisherБрГТУ
dc.subjectанализ речевого сигнала
dc.subjectидентификаций эмоций
dc.subjectклассификация эмоций
dc.subjectspeech signal analysis
dc.subjectidentification of emotions
dc.subjectclassification of emotions
dc.titleИдентификация эмоций в речи с помощью вейвлет-анализа = Identification of emotions in speech using wavelet analysisru
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)
dc.identifier.udc004.896
dc.abstract.alternativeIn this case, the method of determining emotions from a speech signal is used. A method for identifying features of various emotions based on the adaptive wavelet function has been developed. A genetic algorithm is used to optimize the function.


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание