Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorВолчек, Александр Александрович
dc.contributor.authorКостюк, Дмитрий Александрович
dc.contributor.authorПетров, Дмитрий Олегович
dc.contributor.authorШешко, Николай Николаевич
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-06-27T07:29:26Z
dc.date.available2019-06-27T07:29:26Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationМетод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализа [Электронный ресурс] / А. А. Волчек [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2018. – № 5. – С. 53–57 : ил. – Библиогр.: с. 57 (18 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttp://rep.bstu.by/handle/data/410
dc.description.abstractПредставлен метод прогнозирования развития половодья на основе применения искусственных нейронных сетей для многфакторного анализа с использованием следующих параметров: гидрологических измерений расхода воды в створе русла реки, выпавших осадков и данных о содержании воды в снежном покрове на водосборной площади реки. Используется каскадное соединение нейронной сети, определяющей водный эквивалент снежного покрова по данным мультидиапазонных спутниковых радиотепловых измерений, с прогнозирующей нейронной сетью. Представлены результаты апробации разработанного метода для бассейна р. Припять.ru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectкомпьютерное моделированиеru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.titleМетод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализаru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.94ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание