| dc.contributor.author | Фролова, Д. А. | |
| dc.contributor.author | Гулецкая, Е. А. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-15T12:12:56Z | |
| dc.date.available | 2024-02-15T12:12:56Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Фролова, Д. А. Большие данные как средство прогностического анализа для повышения эффективности маркетинговых решений = Big Data as a Tool of Predictive Analysis to Increase the Effectiveness of Marketing Decisions / Д. А. Фролова, Е. А. Гулецкая // Актуальные проблемы современных экономических систем – 2023 : сборник научных трудов / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: А. Г. Проровский [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – С. 238–243. – Библиогр.: с. 243 (4 назв.). | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/40799 | |
| dc.description.abstract | Данная научная статья исследует возможность использования потенциала больших данных (Big Data) в повышении эффективности работы маркетинговых инструментов на основе прогностического анализа поведения потребителей. Описаны внутренние и внешние данные компании, которые могут быть использованы для анализа поведения потребителей. А также подчеркивается важность сегментирование и профилирование клиентов для анализа потребительского поведения. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Большие данные как средство прогностического анализа для повышения эффективности маркетинговых решений | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.abstract.alternative | This scientific article explores the possibility of using the potential of Big Data in increasing the efficiency of marketing tools based on predictive analysis of consumer behavior. The internal and external data of the company are described, which can be used to analyze consumer behavior. It also emphasizes the importance of segmenting and profiling customers for analyzing consumer behavior. | |
