Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorBezobrazov, Sergey Valerievich
dc.contributor.authorBlackledge, J. M.
dc.coverage.spatialМоскваru_RU
dc.date.accessioned2023-11-30T10:52:12Z
dc.date.available2023-11-30T10:52:12Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationBezobrazov, S. V. Personal cryptography using artificial neural networks / S. V. Bezobrazov, J. M. Blackledge // XVIII международная конференция "Нейроинформатика – 2016" : сборник научных трудов, Москва, 25–29 апреля 2016 г. / Российская академия наук [и др.] ; отв. ред. А. Г. Трофимов. – Москва : МИФИ, 2016. – Ч. 3. – Р. 152–161. – Bibliogr.: p. 161 (7 titles).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/37390
dc.descriptionСергей Валерьевич Безобразов, Блэкледж Дж. М . Персональная криптография с использованием искусственных нейронных сетейru_RU
dc.description.abstractThis paper presents a method of generating encryption algorithms using neural networks. Based on the application of natural noise sources we ‘teach’ a system to approximate the input noise with the aim of generating an output nonlinear sequence. This output is then treated as an iterator which is subjected to a range of tests to check for potential cryptographic strength in terms of metric. This approach provides the potential for generating an unlimited number of unique Pseudo Random Number Generator (PRNG) that can be used on a ‘one-to-one’ basis.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherНациональный исследовательский ядерный университет МИФИru_RU
dc.subjectcoding and encryptionru_RU
dc.subjectкодирование и шифрованиеru_RU
dc.subjectartificial neural networksru_RU
dc.subjectискусственные нейронные сетиru_RU
dc.subjectmultiple algorithmsru_RU
dc.subjectмножество алгоритмовru_RU
dc.subjectpersonalized encryption enginesru_RU
dc.subjectперсонализированные механизмы шифрованияru_RU
dc.titlePersonal cryptography using artificial neural networksru_RU
dc.title.alternativeПерсональная криптография с использованием искусственных нейронных сетейru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание