| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.contributor.author | Крощенко, Александр Александрович | |
| dc.contributor.author | Михно, Егор Владимирович | |
| dc.contributor.author | Соловчук, Александр Михайлович | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-11-01T09:27:24Z | |
| dc.date.available | 2023-11-01T09:27:24Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей / В. А. Головко [и др.] // Информационные системы и технологии : материалы международного научнойго конгресса по информатике, Минск, 27–28 октября 2022 г. / Белорусский государственный университет ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – Ч. 2 – С. 117–122. – Библиогр.: с. 121–122 (10 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/36727 | |
| dc.description | Golovko Vladimir Adamovich, Kroschenko Alexander Alexandrovich, Mikhno Egor Vladimirovich, Solovchuk Alexander Mikhailovich. Adaptive Learning Step for Unsupervised learning of Deep Neural Networks | ru_RU |
| dc.description.abstract | В статье получены выражения для адаптивного шага обучения на этапе предварительного обучения глубоких нейронных сетей. Для вывода выражений использовался метод наискорейшего спуска. Использование адаптивного шага обучения позволяет повысить скорость обучения глубокой нейронной сети на этапе предварительного обучения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУ | ru_RU |
| dc.subject | глубокое обучение | ru_RU |
| dc.subject | deep learning | ru_RU |
| dc.subject | адаптивный шаг обучения | ru_RU |
| dc.subject | adaptive learning step | ru_RU |
| dc.subject | RBM машина | ru_RU |
| dc.subject | RBM machine | ru_RU |
| dc.title | Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 0048.032.26 | ru_RU |
