Search

Show simple item record

dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.contributor.authorКрощенко, Александр Александрович
dc.contributor.authorМихно, Егор Владимирович
dc.contributor.authorСоловчук, Александр Михайлович
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-11-01T09:27:24Z
dc.date.available2023-11-01T09:27:24Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationАдаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей / В. А. Головко [и др.] // Информационные системы и технологии : материалы международного научнойго конгресса по информатике, Минск, 27–28 октября 2022 г. / Белорусский государственный университет ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – Ч. 2 – С. 117–122. – Библиогр.: с. 121–122 (10 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/36727
dc.descriptionGolovko Vladimir Adamovich, Kroschenko Alexander Alexandrovich, Mikhno Egor Vladimirovich, Solovchuk Alexander Mikhailovich. Adaptive Learning Step for Unsupervised learning of Deep Neural Networksru_RU
dc.description.abstractВ статье получены выражения для адаптивного шага обучения на этапе предварительного обучения глубоких нейронных сетей. Для вывода выражений использовался метод наискорейшего спуска. Использование адаптивного шага обучения позволяет повысить скорость обучения глубокой нейронной сети на этапе предварительного обучения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУru_RU
dc.subjectглубокое обучениеru_RU
dc.subjectdeep learningru_RU
dc.subjectадаптивный шаг обученияru_RU
dc.subjectadaptive learning stepru_RU
dc.subjectRBM машинаru_RU
dc.subjectRBM machineru_RU
dc.titleАдаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетейru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU
dc.identifier.udc0048.032.26ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record