| dc.contributor.author | Zheltkovich, А. | |
| dc.contributor.author | Molosh, V. | |
| dc.contributor.author | Parhoc, K. | |
| dc.contributor.author | Saveiko, N. | |
| dc.contributor.author | Yuan Jinbin | |
| dc.contributor.author | Zhenhao Jiang | |
| dc.contributor.author | Zheng Haoyuan | |
| dc.coverage.spatial | Brest | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-03-15T12:37:16Z | |
| dc.date.available | 2023-03-15T12:37:16Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Full connected neural-network for simulation of extantion in self-stressed monolitic slabs on ground / А. Zheltkovich [еt. al.] // Перспективные направления инновационного развития строительства и подготовки инженерных кадров : сборник тезисов научных статей XXII Международного научно-методического семинара, Брест, 29–30 сентября 2022 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: С. М. Семенюк [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2022. – P. 14–16. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/32846 | |
| dc.description | Желткович А., Молош В., Пархок К., Савейко Н., Юань Цзиньбинь, Чжэньхао Цзян, Чжэн Хаоюань. Моделирование перемещений в самонапряжённых монолитных плитах на основании при помощи полносвязной нейронной сети | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | BrSTU | ru_RU |
| dc.subject | монолитные плиты | ru_RU |
| dc.subject | monolithic slabs | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Full connected neural-network for simulation of extantion in self-stressed monolitic slabs on ground | ru_RU |
| dc.title.alternative | Моделирование перемещений в самонапряжённых монолитных плитах на основании при помощи полносвязной нейронной сети | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.032.26-033.32 | ru_RU |
