Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.contributor.authorКрощенко, Александр Александрович
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2023-03-09T05:55:36Z
dc.date.available2023-03-09T05:55:36Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationГоловко, В. А. Нейросетевые модели глубокого обучения для решения задач распознавания объектов на изображении / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии: сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Брест, 19 октября 2018 г. / Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина; под общ. ред. А. А. Козинского. – Брест : БрГУ им. А. С. Пушкина, 2018. – С. 3–5. – Библиогр.: с. 5 (5 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/32760
dc.descriptionGolovko Vladimir Adamovich, Kroshchenko Alexander Alexandrovich. Deep Learning Neural Network Models for Solving Object Recognition Problems in an Imageru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГУ им. А. С. Пушкинаru_RU
dc.titleНейросетевые модели глубокого обучения для решения задач распознавания объектов на изображенииru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание