Рассмотрено применение нейросетевого метода прогнозирования экономических временных рядов. Указано на возможную их хаотическую основу и, как правило, малый имеющийся объем выборки данных. Предлагается использование нейросетевой модели для определения горизонта прогнозирования через вычисление экспоненты ...