Search

Show simple item record

dc.contributor.authorВолчек, Александр Александрович
dc.contributor.authorСидак, Светлана Васильевна
dc.coverage.spatialСанкт-Петербургru_RU
dc.date.accessioned2021-12-03T12:20:16Z
dc.date.available2021-12-03T12:20:16Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationВолчек, А. А. Прогнозные оценки речного стока на основе гибридной модели EMD-ARIMA / А. А. Волчек, С. В. Сидак // Современные проблемы гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды на пространстве СНГ : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию Российского государственного гидрометеорологического университета, Санкт-Петербург, 22–24 октября 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский государственный гидрометеорологический университет. – Санкт-Петербург : РГГМУ, 2020. – С. 318–320.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/24546
dc.descriptionVolchak A.A., Sidak S.V. Predictive estimates of river runoff based on the EMD-ARIMA hybrid modelru_RU
dc.description.abstractДля получения прогнозных оценок среднегодовых расходов воды предлагается гибридная модель EMD-ARIMA. Полученные результаты показали высокую эффективность используемой модели. Опыт совместного применения методов EMD и ARIMA в дальнейшем может быть распространен на получение прогнозных оценок других гидрологических характеристик.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherРоссийский государственный гидрометеорологический университетru_RU
dc.subjectэмпирическая модовая декомпозицияru_RU
dc.subjectгибридная модельru_RU
dc.subjectEMDru_RU
dc.subjectARIMAru_RU
dc.subjectпрогнозные оценки речного стокаru_RU
dc.subjectempirical mode decompositionru_RU
dc.subjecthybrid modelru_RU
dc.subjectEMDru_RU
dc.subjectARIMAru_RU
dc.subjectforecast estimates of river runoffru_RU
dc.titleПрогнозные оценки речного стока на основе гибридной модели EMD-ARIMAru_RU
dc.typeТезисы доклада (Abstracts)ru_RU
dc.abstract.alternativeA hybrid EMD-ARIMA model is proposed to obtain predictive estimates of average annual water discharge. The results obtained showed the high efficiency of the used model. The experience of joint application of EMD and ARIMA methods can be further extended to obtain predictive estimates of other hydrological characteristics.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record