Search
Browsing Учебно-методическая литература by Submit Date
Now showing items 61-64 of 64
-
Комбинаторика : методические указания к изучению курса "Дискретная математика" для студентов специальностей: 1-53 01 02 "Автоматизированные системы обработки информации", 1-40 03 01 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2016)В методических указаниях рассмотрена теория по тем разделам комбинаторики, которые изучаются в курсе дисциплины "Дискретная математика". Все рассматриваемые понятия пояснены на примерах и задачах. В конце каждой темы приведены задачи для самостоятельного решения. Методические указания предназначены ...2023-10-30
-
Множества. Отношения. Булевы функции : методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Дискретная математика" для студентов специальностей: 1-53 01 02 "Автоматизированные системы обработки информации", 1-40 03 01 "Искусственный интеллект
(БрГТУ, 2015)В методических указаниях приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, рассмотрен ряд прикладных задач и даны алгоритмы их решения. Методические указания содержат описание трех лабораторных работ с вариантами индивидуальных заданий к ним. Методические указания ...2023-11-01
-
Проектирование системы параллельной обработки данных с использованием MPI : методические указания для выполнения курсового проекта по дисциплине "Вычислительные комплексы, системы и сети" для студентов специальности 40 02 01 "Вычислительные машины, системы и сети"
(БрГТУ, 2005)Методические указания предназначены для выполнения курсового проектирования по дисциплине "Вычислительные комплексы, системы и сети". Содержат описания способов проектирования программных средств параллельной обработки информации на основе библиотеки Message Passing interface (MPI), являющейся наиболее ...2023-11-01
-
Нейроинтеллект: теория и применение. Книга 2 : Самоорганизация, отказоустойчивость и применение нейронных сетей
(БПИ, 1999)В книге рассмотрены вопросы проектирования и применения систем искусственного интеллекта, в основе которых лежат нейронные сети. Представлены архитектура и алгоритмы обучения нейронных сетей Кохонена, адаптивного резонанса и гибридных нейронных сетей. Отражены вопросы самоорганизации, отказоустойчивости ...2024-05-31