Search
Browsing by Author "Хацкевич, Мария Викторовна"
Now showing items 1-19 of 19
-
Keras: библиотека глубокого обучения Python
(БрГТУ, 2017)Хацкевич, М. В. Keras: библиотека глубокого обучения Python / М. В. Хацкевич // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов Х Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 23–24 ноября 2017 года / Министерство образования Республики Беларусь, ...2019-12-31
-
Введение в алгебраические системы. Группы. Методические указания к изучению курса "Дискретная математика" для студентов специальностей: 1-53 01 02 "Автоматизированные системы обработки информации", 1-40 03 01 "Искусственный интеллект" и 1-40 01 01 "Программное обеспечение информационных технологий"
(БрГТУ, 2019)В методических указаниях рассмотрены основные понятия теории групп, изучаемой в курсе «Дискретная математика». Теория изложена доступным языком, с многочисленными примерами и пояснениями. Методические указания предназначены для использования студентами специальностей 1-53 01 02 «Автоматизированные ...2021-04-23
-
Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов
(БрГТУ, 2017)В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...2019-06-22
-
Дискретная математика в задачах и упражнениях : методические указания к изучению курса «Дискретная математика» для студентов специальностей 6-05-0612-01 «Программная инженерия» и 6-05-0611-03 «Искусственный интеллект»
(БрГТУ, 2023)В методических указаниях приведены и разобраны задачи и упражнения по курсу "Дискретная математика". Указания содержат задания по темам: множества, отношения и булевы функции. Решение заданий описаны доступным языком с подробными пояснениями.2024-10-10
-
Компьютерные информационные технологии : методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Компьютерные информационные технологии" для студентов специальности 1-53 01 02 "Автоматизированные системы обработки информации"
(БрГТУ, 2015)В методических указаниях приведены основные офисные технологии обработки графической, текстовой и табличной информации, технологии работы с математическими пакетами, основы языка VBA для программирования приложений MS Office. Цель изучения данной дисциплины — подготовка студентов и других категорий ...2022-09-12
-
Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона
(БрГТУ, 2013)Головко, В. А. Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона / В. А. Головко, М. В. Хацкевич, А. Л. Брич // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – № 5. – С. 2–5.2019-08-28
-
Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Основы алгоритмизации и программирования" : для студентов специальностей 1-53 01 02 "Автоматизированные системы обработки информации", 1-40 01 01 "Программное обеспечение информационных технологий"
(БрГТУ, 2021)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по оформлению и содержанию курсовой работы по дисциплине «Основы алгоритмизации и программирования». Методические указания содержат информацию по оформлению основных разделов пояснительной записки и рекомендации по оформлению ...2022-09-13
-
Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Криптографические методы защиты информации" для студентов специальности: 6-05-0611-03 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2023)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по основам применения алгоритмов хеширования в криптографии. Методические указания содержат информацию о протоколах обмена ключевой информацией с использованием эллиптических кривых. Содержатся алгоритмы и указания для выполнения ...2024-10-16
-
Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Основы алгоритмизации и программирования" для студентов специальностей 1 – 40 03 01 Искусственный интеллект, 1 – 53 01 02 Автоматизированные системы обработки информации
(БрГТУ, 2018)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по основам программирования на языке Си. Методические указания содержат информацию о структуре языка Си, структуре программы, основных и составных типах данных языка Си, функциях, основных операторах языка Си, принципах работы с ...2019-05-21
-
Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу "Основы алгоритмизации и программирования в традиционных и интеллектуальных компьютерах" для студентов специальности I-40 03 01 "Искусственный интеллект". Часть 1
(БрГТУ, 2008)Методические указания предназначены для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Основы алгоритмизации и программирования в традиционных и интеллектуальных компьютерах» и содержат описания 9 лабораторных работ по изучению основ алгоритмизации и программирования на языке высокого уровня Турбо ...2022-08-16
-
Методы построения глубоких нейронных сетей для распознавания образов
(БрГТУ, 2019)Хацкевич, М. В. Методы построения глубоких нейронных сетей для распознавания образов / М. В. Хацкевич // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХI Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 21–22 ноября 2019 года / Министерство ...2019-12-19
-
Нейросетевая система распознавания и классификации видового состава лесного массива
(БрГТУ, 2021)Хацкевич, М. В. Нейросетевая система распознавания и классификации видового состава лесного массива / М. В. Хацкевич, А. В. Пархоць // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХII Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 18–19 ноября ...2021-12-10
-
Основы программирования на языке СИ : методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Основы алгоритмизации и программирования в традиционных и интеллектуальных компьютерах" для студентов специальности 1–40 03 01 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2013)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по основам программирования на языке Си. Методические указания содержат информацию о структуре языка Си, структуре программы, основных и составных типах данных языка Си, функциях, основных операторах языка Си, принципах работы с ...2022-07-08
-
Применение эллиптических кривых в криптографии : методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Криптографические методы защиты информации" для студентов специальности 1-40 03 01 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2012)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по эллиптическим кривым, содержится информация о протоколах обмена ключевой информацией с использованием эллиптических кривых, также алгоритмы и указания для выполнения операции экспоненцирования над точкой эллиптической ...2022-08-16
-
Распознавание крон деревьев на изображении с применением нейросетевых методов
(БрГТУ, 2019)Автоматическое распознавание спутниковых снимков – это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. В данной статье предложен подход для решения задачи распознавания крон деревьев на спутниковых снимках. Приведены основные составляющие архитектуры ...2020-04-16
-
Семантическое кодирование на основе глубоких автоассоциативных нейронных сетей
(БГУИР, 2016)В работе предлагается подход к реализации семантического кодирования (хеширования) с помощью глубоких автоассоциативных нейронных сетей. Построенная на ее основе поисковая система отличается простотой и скоростью осуществления поиска релевантных изображений.2023-10-25
-
Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии. Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Криптографические методы защиты информации" для студентов специальности 1-40 03 01 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2012)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по теории чисел, а также математические алгоритмы, используемые для реализации криптографических протоколов, и множество примеров, что упрощает подготовку студентов к практическим занятиям. Методические указания предназначены для ...2022-09-12
-
Теория глубокого обучения: конвенциальный и новый подход
(БрГТУ, 2016)В данной статье рассматривается природа неконтролируемого обучения в ограниченной машине Больцмана. Доказана теорема об эквивалентности максимизации функции правдоподобия распределения входных данных P(x) в пространстве синаптических связей и минимизации суммарной квадратичной ошибки сети при использовании ...2019-08-27
-
Теория сравнений. Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Криптографические методы защиты информации" для студентов специальности 1-40 03 01 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2019)В методических указаниях приведены необходимые теоретические сведения по теории сравнений. Методические указания содержат информацию о свойствах сравнений, способах решения сравнений первой степени с одним неизвестным и решения сравнений произвольной степени с одним неизвестным. Содержатся основные ...2022-09-12
