Search

Show simple item record

dc.contributor.authorКузьмицкий, Николай Николаевич
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-06-20T07:33:22Z
dc.date.available2019-06-20T07:33:22Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationКузьмицкий, Н. Н. Детектирование текстовых объектов на основе "неглубокой" сверточной нейросети с оптимизацией вычислений [Электронный ресурс] / Н. Н. Кузьмицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2017. – № 5. – С. 48–54 : ил. – Библиогр.: с. 54 (13 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttp://rep.bstu.by/handle/data/388
dc.description.abstractПредставлена модель текстового детектора в виде «неглубокой» сверточной нейросети, а также способ ее применения на основе модифицированного мультимасштабного фрагментирования изображения, более чем на два порядка сокращающий ресурсоемкость обработки, по сравнению со стандартным фрагментированием. Разработан алгоритм локализации текста по откликам детектора, превышающий аналогичные по адаптивности за счет совместного анализа откликов в соседних строках и близких масштабах изображения, что позволяет локализовывать искаженные текстовые блоки различных размера и ориентации. На базе нейросетевой модели создан модуль детектирования текста, применимый для обработки изображений с произвольной композицией. С учетом априорной информации и особенностей выбранной программной платформы определены пути снижения ресурсоемкости модуля. Тестирование модуля на выборке изображений, отражающих момент въезда автотранспорта на охраняемую территорию, продемонстрировало высокое качество локализации текста регистрационных номеров, превышающее уровень специализированного модуля, основанного на каскаде Хаара.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.titleДетектирование текстовых объектов на основе "неглубокой" сверточной нейросети с оптимизацией вычисленийru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.932.72'1ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record