Поиск по всему репозиторию:
Просмотр по автору "Савицкий, Юрий Викторович"
Отображаемые элементы 41-60 из 71
-
Нейросетевой подход к организации модели для анализа качества тестовой выборки
(БрГТУ, 2009)Специфика современного высшего образования, предполагающая освоение больших постоянно обновляющихся информационных массивов знаний в сжатые сроки, определяет высокую практическую значимость программных систем тестирования знаний в учебном процессе. В связи с этим возрастают требования к качеству ...2020-09-09
-
Нейросетевые технологии в задачах прогнозирования
(БПИ, 1998)Савицкий, Ю. В. Нейросетевые технологии в задачах прогнозирования / Ю. В. Савицкий, М. Е. Ваткин, М. М. Поляков // Новые технологии в машиностроении и вычислительной технике : труды X научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов : в 2 частях / Министерство ...2021-07-12
-
Некоторые аспекты применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ
(БрГТУ, 2013)Рассматриваются проблемы применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ. Постановка задачи исследований базируется на оригинальном алгоритме расчета старшего показателя Ляпунова. Выполнен анализ результатов экспериментов по идентификации аномальных зон реальных сигналов ЭЭГ и ...2019-08-28
-
О разработке открытого программного обеспечения для обучения студентов информационного профиля
(БрГТУ, 2022)It is proposed on the basis of some fairly simple typed data processing models, namely, models of the simplified accounting system, to create for various instrumental environments a line of open software systems with a single algorithm, user interface and structure databases for teaching students ...2023-01-23
-
О специфике преподавания дисциплины "Информатика" для групп по специальностям, связанным c технологиями машиностроения
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2021)О специфике преподавания дисциплины "Информатика" для групп по специальностям, связанным c технологиями машиностроения / С. В. Мухов [и др.] // Математические и физические методы исследований: научный и методический аспекты : сборник тезисов докладов Республиканской научно-практической конференции, ...2024-04-29
-
О специфике преподавания дисциплины «Информатика» для студентов специальностей, связанных с технологиями машиностроения
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2021)О специфике преподавания дисциплины «Информатика» для студентов специальностей, связанных с технологиями машиностроения / С. В. Мухов [и др.] // Математические и физические методы исследований: научный и методический аспекты : сборник материалов Республиканской научно-практической конференции, Брест, ...2021-11-09
-
О специфике формирования навыков у студентов информационного профиля в рамках дисциплины "Надежность программного обеспечения"
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2021)О специфике формирования навыков у студентов информационного профиля в рамках дисциплины "Надежность программного обеспечения" / С. В. Мухов [и др.] // Математические и физические методы исследований: научный и методический аспекты : сборник тезисов докладов Республиканской научно-практической ...2024-04-29
-
О специфике формирования навыков у студентов информационного профиля в рамках дисциплины «Надежность программного обеспечения»
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2021)О специфике формирования навыков у студентов информационного профиля в рамках дисциплины «Надежность программного обеспечения» / С. В. Мухов [и др.] // Математические и физические методы исследований: научный и методический аспекты : сборник материалов Республиканской научно-практической конференции, ...2021-11-09
-
О технологии производства автоматизированных систем обработки информации
(БрГТУ, 2020)Рассмотрено состояние стандартизации в области производства автоматизированных систем обработки информации в Республике Беларусь. Предложен подход к интеграции возможностей стандарта ИСО/МЭК 15288:2008 и ГОСТов 34 группы. Определены основные концепции системной инженерии. Рассмотрена модель ...2021-02-12
-
Организация модели для анализа качества тестовой выборки на базе нейронных сетей
(МГПУ им. И. П. Шамякина, 2021)Савицкий, Ю. В. Организация модели для анализа качества тестовой выборки на базе нейронных сетей / Ю. В. Савицкий // Инновационные технологии обучения физико-математическим и профессионально-техническим дисциплинам = Innovative teaching techniques in physics, mathematics, vocational and mechanical ...2021-11-25
-
Организация нейросетевых моделей для определения наибольшего показателя Ляпунова при анализе хаотических процессов
(Современные знания, 2005)Савицкий, Ю. В. Организация нейросетевых моделей для определения наибольшего показателя Ляпунова при анализе хаотических процессов / Ю. В. Савицкий // Наука и образование в условиях социально-экономической трансформации общества : материалы VIII Международной научно-методической конференции, г. Витебск, ...2023-12-21
-
Отображение нейронных сетей на систолические архитектуры
(БГУИР, 1995)Головко, В. А. Отображение нейронных сетей на систолические архитектуры / В. А. Головко, Ю. В. Савицкий, В. Б. Гладыщук // Научно-техническая конференция к 100-летию радио "Современные проблемы радиотехники, электроники и связи" : тезисы докладов, Минск, 4–5 мая 1995 г. / Белорусский государственный ...2023-11-16
-
Параллельная система обработки хаотических процессов на базе протокола MPI
(БрГТУ, 2005)Рассматривается реализация программных средств для нейросетевой обработки хаотических процессов на базе технологии MPI. Средства протокола MPI обеспечивают параллельный режим обучения нейронных сетей на множестве обучающих выборок, представляющих собой временные ряды наблюдений динамической системы. ...2021-03-30
-
Параллельные алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей
(БрГТУ, 2001)В работе рассматриваются проблемы построения параллельных алгоритмов функционирования и обучения многослойных нейронных сетей с прямыми связями, предназначенные для организации вычислений на базе многокомпонентных вычислительных систем с параллельной архитектурой. Использование систем подобного рода ...2021-03-25
-
Пособие к выполнению лабораторных и контрольных работ "Моделирование систем на базе сетей с очередями средствами GPSS World" для студентов специальности АСОИ заочной формы обучения
(БрГТУ, 2012)Целью пособия является информационное и методическое обеспечение контрольных и лабораторных работ, связанных с моделированием систем на базе сетей с очередями.2022-09-13
-
Применение нейронных сетей для обработки хаотических сигналов
(БрГТУ, 2005)В предлагаемой статье обсуждается возможность применения нейронных сетей в задачах обработки хаотических сигналов. Обсуждены вопросы анализа временных рядов, идентификации хаотического поведения, предсказания и динамической реконструкции. Рассмотрены основные аспекты обработки хаотических временных ...2021-03-30
-
Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем
(БрГУ, 2000)Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем / А. В. Головко [и др.] // Международная математическая конференция "Дифференциальные уравнения и системы компьютерной алгебры" (памяти проф. С. Г. Кондратени) : тезисы докладов международной конференции, Брест, 19–22 ...2021-07-22
-
Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается применение рекуррентной сети для прогнозирования временных и хаотических процессов. Для моделирования аттракторов использовалось отображение Энона. Рассмотрены вопросы временной сложности алгоритма обучения в зависимости от шага обучения. Результаты моделирования обсуждаются.2020-05-13
-
Проблемы проектирования структурированных кабельных систем локальных вычислительных сетей
(БрГТУ, 2009)Мельничук, А. В. Проблемы проектирования структурированных кабельных систем локальных вычислительных сетей / А. В. Мельничук, Л. В. Полуянович, Ю. В. Савицкий // Современные проблемы математики и вычислительной техники : материалы VI Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, ...2020-06-11
-
Прогнозирование ошибок сенсорных устройств с использованием нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)Рассмотрены особенности применения нейронных сетей для повышения точности измерения физических величин путем прогнозирования дрейфа сенсоров. Предложена методика увеличения объема данных для обучения прогнозирующей нейронной сети за счет вытеснения различных типов данных для обучения нейронной сети ...2020-05-13
